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龚山陵研究员:数值空气质量模式的AI优化提高

作者:来源:发布时间:2024-10-25
报告题目:数值空气质量模式的AI优化提高
主讲人:龚山陵 研究员 国家特聘专家
邀请人:陶金花 副研究员
时 间:2024年10月28日 下午 1:30
地点:空天院奥运园区A503会议室
 
专家简介:
       龚山陵教授于1994年获多伦多大学化工及应用化学系博士学位,1994年至2014年在加拿大环境部科研司空气质量研究处工作,2008年被评为高级研究员。现在是国家特聘专家,中国气象局中国气象科学研究院研究员,博士生导师,中国气象局雾-霾创新团队首席科学家。主持过科技部“973”项目、国家发改委项目、国家自然基金项目等项目。
       长期从事大气气溶胶及其对空气质量和气候影响方面的研究。在空气质量预报、气溶胶模式开发、微物理过程研究、及其在与天气气候模式耦合方面,取得了一系列原创性和有国际高影响力的研究成果。
       2008年获加拿大政府颁发的诺贝尔奖IPCC的特别贡献奖; 2008年获加拿大环境部团队合作奖。2006年获中国气象局气象科学和技术工作研究开发一等奖,排名第二。
主要内容:
 空气质量预报模式在我国大气污染治理中发挥了非常重要的作用,从预警预报,到减排效果评估等。然而预报模式的准确性也受到一些因素的影响,例如天气预报的准确性,理化过程的完整性以及排放清单的时空分布准确性等。报告将介绍一个基于大量的天气和污染监测数据,融合AI的机器学习和数值模拟结果,提高我国空气质量预报效果的方法。 
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