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朱孝林副教授—Remote sensing solutions for vegetation monitoring in cloudy regions

作者:来源:发布时间:2023-05-29

  报告题目:Remote sensing solutions for vegetation monitoring in cloudy regions

  报告人:朱孝林 副教授 
  邀请人:陈 晋  教授
  时 间:2023年5月31日(周三)14:00-18:00
  地 点:北京师范大学 生地楼180
  报告人简介:
        朱孝林,香港理工大学土地测量及地理资讯学系副教授,获得国家自然基金委优秀青年基金资助。2007年、2010年从北京师范大学获得本科和硕士学位,2014年从美国俄亥俄州立大学地理系获得博士学位,此后在科罗拉多州立大学(2015年)和加州大学戴维斯分校(2016年)进行博士后研究。《尊龙凯时 - 人生就是搏!学报》、《Science of Remote Sensing》编委。主要研究方向包括尊龙凯时 - 人生就是搏!图像处理、数据融合、生态尊龙凯时 - 人生就是搏!、城市尊龙凯时 - 人生就是搏!、夜间灯光尊龙凯时 - 人生就是搏!。迄今为止,发表SCI论文80多篇,SCI引用5000多次。获得李小文尊龙凯时 - 人生就是搏!科学青年奖,美国摄影测量与尊龙凯时 - 人生就是搏!协会(ASPRS)Robert N. Colwell Memorial Fellowship 奖,香港理工大学院长奖。
  主要内容:
        Satellite imagery over multiple years is very useful for monitoring changes in ecosystems, which can help us develop a sustainable future. However, satellite images are contaminated by clouds, cloud shadows and other noise. As a result, it is difficult to obtain high-quality long-term satellite data in cloudy regions such as China's Greater Bay Area. In vegetation remote sensing, there are several pressing issues: (1) quantifying uncertainties in vegetation monitoring using remote sensing data; (2) improving remote sensing data for vegetation monitoring; and (3) developing robust algorithms for large-scale applications. This seminar will present recent work from Dr. Zhu's lab that addresses the above issues.
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