尊龙凯时·(中国区)人生就是搏!

       田富有，中国科学院空天信息创新研究院助理研究员， IEEE GRSS 执委会成员（Adcom）、Summer School组委会委员，IEEE GRSS R10区域协调人，联合国亚太经社理事会（UNESCAP）SATGPT项目的咨询专家。主要从事全球农情尊龙凯时 - 人生就是搏!智能提取方面的研究，聚焦全球农田规模、地貌、防护、灌溉体系等生态系统结构制图研究。主要学术成果：研制全球首套30米分辨率灌溉耕地数据集GMIE-30，.主持3年中国秋粮/夏粮面积的监测工作，上报6份决策咨询报告。受邀参加农业部种植司2023秋粮生产形势会商。在National Science Review, Global Environment Change, Journal of Cleaner Production, GIScience & Remote Sensing等知名国际、国内期刊发表论文30余篇，申请/授权专利12项，研究成果入选ESI高被引并被世界粮农组织引用。主持或作为项目骨干参与国家自然科学基金青年项目、国家资源调查专项-新疆科考项目、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划、中科院先导专项等国家级项目10余项。获2023年测绘科技进步一等奖1项（省部级奖励）。担任ISPRS, JAG等知名尊龙凯时 - 人生就是搏!领域国际期刊的审稿人。

 

工作经历：

2024年4月—今，空天信息创新研究院，尊龙凯时 - 人生就是搏!与数字地球重点尊龙凯时 - 人生就是搏!，助理研究员

2021年7月—2024年4月，空天信息创新研究院，尊龙凯时 - 人生就是搏!科学国家重点尊龙凯时 - 人生就是搏!，助理研究员

2016年9月-2021年6月，中国科学院大学（培养单位：中科院空天院），地图学与地理信息系统，博士研究生

1.国家自然科学基金委青年科学基金，顾及作物长势差异最大化与灌溉效果精准评估的湿润区高分辨率灌溉耕地识别方法研究，项目负责人，2024.1-2026.12，

2.第三次新疆综合科学考察子课题，塔里木河流域绿洲-荒漠生态系统及河道变迁尊龙凯时 - 人生就是搏!调查，项目负责人，2022.10-2025.9

3.中国科学院-马普学会双边项目，亚欧大陆干旱区水体尊龙凯时 - 人生就是搏!调查，项目核心骨干，2022.1-2023.12

4.山东土地集团企业委托，耕地智能识别服务，项目核心骨干，2021.12-2023.12

5.中科院空天院颠覆性项目，全球农业生产形势数学解析方法，项目核心骨干，2020.8-2022.8

6.国家自然科学基金委国际(地区)合作与交流项目，赞比西流域耕地变化的驱动机制及影响，项目核心骨干，2019.1-2023.12

7.世界银行能力建设项目，Harnessing Data for Global Food security Capacity-Building Activities on CropWatch Cloud，项目核心骨干，2024.1-2024.12

1.2023年测绘学会科学技术一等奖，项目名称：“全球农情尊龙凯时 - 人生就是搏!监测关键技术与应用”， 排名11/15

2.上报决策咨询报告6篇，获空天信息创新研究院办公室嘉奖

1.Fuyou Tian, Bingfang Wu, Hongwei Zeng, Miao Zhang, Yueran Hu et.al A Shape-attention Pivot-Net for Identifying Central Pivot Irrigation Systems from Satellite Images using a Cloud Computing Platform: An application in the contiguous US, GIScience & Remote Sensing, 2023 (SCI, IF= 6.40 中科院2区)

2.Bingfang Wu, Fuyou Tian , Mohsen Nabil, José Bofana , Yuming Lu , Abdelrazek Elnashar, Awetahegn Niguse Beyene, Miao Zhang , Hongwei Zeng, Weiwei Zhu, Mapping the global maximum irrigation extent using irrigation performance under drought stress, Global Environmental Change, 2023 (SCI，一区 TOP IF=11.6)

3.Fuyou Tian, Bingfang Wu, Hongwei Zeng, Xin Zhang, Jiaming Xu. Efficient Corn Cultivation Area Identification with Multitemporal Synthetic Aperture Radar and Optical Images in the Google Earth Engine Cloud Platform. Remote Sensing 11 no.6 (2019): 629 (SCI, IF=5.3 中科院2区)

4.Fuyou Tian, Bingfang Wu, Hongwei Zeng, Shukri Ahmed, et.al. Identifying the links between poverty, hydroenergy and water use using data mining methods. Water Resource Management (2020):627 (SCI, IF= 4.43 中科院2区)

5.Tian, Fuyou., Wu, Bingfang., Zeng, Hongwei., Zhang, Miao., Zhu, Weiwei., Yan, Nana., Lu, Y., and Li, Y.: GMIE-100: a global maximum irrigation extent and irrigation type dataset derived through irrigation performance during drought stress and machine learning method, Earth Syst. Sci. Data Discuss. [preprint], http://doi.org/10.5194/essd-2023-536, 2024

6.Tian, Fuyou, Bingfang Wu, Hongwei Zeng, Gary R. Watmough, Miao Zhang, and Yurui Li. Detecting the linkage between arable land use and poverty using machine learning methods at global perspective. Geography and Sustainability (2022). （中科院1区）

7.Wu, Bingfang, Miao Zhang, Hongwei Zeng, Fuyou Tian, Andries B. Potgieter, Xingli Qin, Nana Yan et al. "Challenges and opportunities in remote sensing-based crop monitoring: A review." National Science Review (2023). (IF = 23.9, ESI高被引)

8.Bingfang Wu, Fuyou Tian, Miao Zhang, Shilong Piao, Hongwei Zeng, Weiwei Zhu, Junguo Liu, Abdelrazek Elnashar, Yuming Lu. Quantifying global agricultural water appropriation with data derived from Earth observations. Journal of Cleaner Production 2022. 358, 131891. http://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.131891   

9.田富有, 吴炳方,等. 基于多层神经网络与Sentinel-2数据的大豆种植区识别方法[J]. 地球信息科学学报, 2019, 21(6)