尊龙凯时·(中国区)人生就是搏!

    首页 > 科研队伍 > 研究员/教授

研究员/教授

  • 姓名:石崇
  • 性别:
  • 专家类别:
  • 所属部门:尊龙凯时 - 人生就是搏!科学国家重点尊龙凯时 - 人生就是搏!
  • 职务:
  • 职称:研究员
  • 社会任职:《Engineering》青年编委;《Frontiers in Remote Sensing》编委;《Frontiers in Environmental Science》编委
  • 电话:
  • 传真:
  • 电子邮件:shichong@aircas.ac.cn
  • 个人网页: 
  • 百人入选时间:2021-09-01 00:00:00
  • 杰青入选时间:
  • 通讯地址:北京市朝阳区大屯路甲20号北
  • 邮政编码:

    简历

  •        石崇  中科院空天信息创新研究院,研究员,博士生导师,国家优秀青年科学基金(海外)获得者,大气环境尊龙凯时 - 人生就是搏!研究室主任。主要研究方向是大气-海洋系统的辐射传输、气溶胶及水色大气校正尊龙凯时 - 人生就是搏!算法的开发及应用等。现担任工程院院刊《Engineering》等多个国际期刊评审编委。主持国家海外高层次人才计划青年项目、科技部基础工作专项课题、JAXA国际合作项目等。
    工作经历
    2022/04  -  至今           中国科学院空天信息创新研究院                 研究员
    2021/09  -  2022/03     中国科学院空天信息创新研究院                   副研究员
    2020/04  -  2021/05     日本国立环境研究所(NIES)                      特别研究员
    2015/09  -  2020/03     日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)                 招聘研究员

    研究方向

  • (1)大气-海洋辐射传输机理及模式开发

    (2)大气气溶胶卫星尊龙凯时 - 人生就是搏!及辐射效应评估

    (3)海洋光学及海色大气校正研究

    承担科研项目情况

  • (1)2022/01~2024/12 / 国家自然科学基金优秀青年科学基金(海外)/ 海域气溶胶高精度尊龙凯时 - 人生就是搏! / 项目主持
    (2)2022/11~2025/10 / 科技部基础工作专项课题 / 第三次新疆科考-天山北坡经济带大气污染状况调查 / 项目主持
    (3)2023/01~2026/12 / 国家自然科学基金面上项目 / 基于多像素多波长时空约束的海岸带气溶胶光学特性尊龙凯时 - 人生就是搏!研究 / 项目主持
    (4)2021/09~2026/08 / 中国科学院“百人计划” / 大气气溶胶及海色卫星尊龙凯时 - 人生就是搏!研究 / 项目主持
    (5)2021/11~2026/11 / 日本环境省、日本宇航局、日本国立环境所 / Validation and Accuracy Analysis on GOSAT-2/CAI-2 Aerosol Products / 项目主持

    获奖及荣誉

  •  

    代表性成果

  • (1)学术论文
    [1]G. Tana, X. Ri, C. Shi*, Ma R., H. Letu, Xu J., Shi J.C. (2023), Retrieval of cloud microphysical properties from Himawari-8/AHI infrared channels and its application in surface shortwave downward radiation estimation in the sun glint region. Remote sensing of Environment, 290, 113548. (SCI)
    [2]M. Sekiguchi, C. Shi*, M. Hashimoto, T. Nakajima (2022), Analysis and validation of ocean color and aerosol properties over coastal regions from SGLI based on a simultaneous method. Journal of Oceanography, 78(4), 229-243. (SCI)
    [3]C. Shi, M. Hashimoto, K. Shiomi, and T. Nakajima (2020), Development of an algorithm to retrieve aerosol optical properties over water using an artificial neural network radiative transfer scheme: First result from GOSAT-2/CAI-2. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(12), 9861-9872. (SCI)
    [4]C. Shi, T. Nakajima, and M. Hashimoto (2019), Remote sensing of aerosol properties from multi-wavelength and multi-pixel information over the ocean. Atmospheric Chemistry and Physics, 19, 2461-2475. (SCI)
    [5]C. Shi, and T. Nakajima (2018), Simultaneous determination of aerosol optical thickness and water leaving radiance from multispectral measurements in coastal waters, Atmospheric Chemistry and Physics, 18, 3865-3884. (SCI)
    (2)专著(参与编写)
    [1]M. Hashimoto, C. Shi, and T. Nakajima (2021), GOSAT-2 CAI-2 Level 2 aerosol retrieval Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD), National Institute for Environmental Studies, Japan.
    [2]M. Hashimoto, C. Shi, and T. Nakajima (2020), GOSAT-2/IBUKI-2 Data Users Handbook: CAI-2 Level 2 Aerosol Property Algorithm, National Institute for Environmental Studies, Japan.
    [3]M. Hashimoto, C. Shi (2020), GOSAT-2 TANSO-CAI-2 L2 Pre-processing Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD), National Institute for Environmental Studies & Japan Aerospace Exploration Agency, Japan. 
     
友情链接: